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1. 基于距离类别的多源兴趣点融合算法
徐爽, 张谦, 李琰, 刘嘉勇
计算机应用    2018, 38 (5): 1334-1338.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102504
摘要550)      PDF (748KB)(428)    收藏
为了更好地实现多源兴趣点(POI)数据的有效集成与精确融合,提出了一种结合空间与非空间属性的距离类别的兴趣点融合算法(MNMDC)。首先,对空间属性,通过标准化权重算法计算待融合对象的空间相似度得到融合集;其次,利用非空间Jaro-Winkle算法对融合集中类别一致的对象使用低阈值排除,对类别不一致的使用高阈值排除;最后,使用距离约束、类别一致约束和高阈值的非空间Jaro-Winkle算法找出空间算法遗漏的可融合对象。实验结果表明,该方法平均准确率达到93.3%,与空间和非空间算法(COM-NWT)及格网化纠正方法相比,在7组不同重合度的数据下MNMDC方法的平均准确率提高2.7和1.6个百分点、平均召回率提高2.3和1.4个百分点。MNMDC在实际融合过程中能更精确地融合POI数据。
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2. 基于改进独立分量分析的湿地变化检测方法
李芳芳 肖本林 张谦
计算机应用    2010, 30 (05): 1347-1350.  
摘要363)      PDF (781KB)(864)    收藏
以湖北省洪湖湿地为研究区,采用2000年7月27日和2002年7月9日ETM+多光谱影像作为遥感信息源,提出了一种基于改进独立分量分析(ICA)的湿地变化检测方法。首先对传统ICA从初始值选取和迭代过程两方面加以了改进。然后对原始多波段影像进行缨帽变换,提取前后时相的湿度分量作为输入的混合影像,进行改进ICA变换。最后在变换得到的独立分量基础上,对代表变化区域的独立分量进行自适应阈值分割,得到湿地变化检测结果。实验表明,改进ICA法检测精度较传统ICA法及分类后比较法有所提高。
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3. 一种基于模糊约束的多并发双边自动协商模型
陈璐 邱玉辉 张谦
计算机应用   
摘要1549)      收藏
为了获取所需的资源或服务,消费者可以同时与多个资源或服务的提供者进行双边协商,从中选择最令自己满意的交易,针对此类应用背景提出了一个基于模糊约束的多并发双边协商模型。在此模型中,消费者的需求和偏好被表示为模糊约束,可采用三种基于带优先级的模糊约束满足问题(PFCSP)的协商策略评估协商对手的提议并做出提议和反提议,同时设计了不同的协调策略来协调多个并发的协商线程。最后通过实验验证了协商的有效性,并分析比较了各种不同的协商策略和协调策略。
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4. 一种具有自主学习能力的并发协商模型
张谦;邱玉辉
计算机应用   
摘要966)      PDF (524KB)(935)    收藏
提出一种具有自主学习能力的并发协商模型,通过使用增强学习方法的Q学习算法生成协商提议,使用相似度方法评价提议,使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多议题多Agent并发协商。
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